近日，文化和旅游部办公厅印发通知，发布2022年文化和旅游数字化创新实践案例。我院研发的全国旅游市场景气监测与政策仿真平台入选文化和旅游数字化创新实践十佳案例。

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      2022年文化和旅游数字化创新实践案例征集工作于今年2月启动，我院研发的全国旅游市场景气监测与政策仿真平台在138个基于5G、人工智能、大数据、云计算等技术在文化和旅游领域创新应用的案例中脱颖而出，成功入选。

项目简介
 

​传统旅游统计数据信息少、及时性差，加之游客向自驾游、乡村游、周边游等专项旅游市场分化，传统旅游统计难以细化支撑。大数据依赖超大型样本，能弥补传统旅游统计不足，更好发挥数据的透视作用和决策支撑效能。2020年，中国旅游研究院开发建设的“全国旅游市场景气监测与政策仿真平台”正式上线运行。

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该系统运用了数据仓库及数据中台技术，建成了“1+7”数字应用体系，即1个数据中心，和包含文旅资源、成本、服务质量、出境轨迹、专项市场、游客行为、旅游年鉴库在内的7个上层应用，涵盖了1978年以来供给侧和需求侧的多源异构数据，利用云计算、大数据、人工智能等技术，实现了130多个旅游指标的研发和数据挖掘。在用好各类旅游数据基础上，进一步摸清全国旅游市场家底，掌握客流规模和客流行为特征，形成时空结合的多维度应用分析矩阵，为国家和各级地方政府进行旅游市场研判、行业决策提供了重要数据支撑。日前，该平台成功入选文化和旅游部“2022年文化和旅游数字化创新实践十佳案例”。

项目特色
 

一是数据信息全。1978年以来官方权威数据全覆盖，全国-省-地市多级颗粒度数据相互衔接。既有基于地图的文旅市场主体和资源分布，包括各地吃住行游购娱企业有多少，主要分布在市中心多少公里范围内，规模和密度在全国处于怎么样的位置等。也有基于大数据的全国旅游流流量流向监测，能知道全国各地游客去哪里从哪里来，哪些地方游客净流出哪些净流入，东西和南北客流收敛还是发散等。还有基于网络爬虫的旅游产品价格和服务质量监测，旨在了解旅游市场价格走势和成本变化，游客对各地旅游服务质量感知水平等情况。二是大数据与传统旅游统计数据融合汇聚，相互补充印证。大数据及时性强、信息量大、便于多角度时空分析，可以弥补抽样调查数据的不足。大数据中无用信息也多，结合抽样调查利于提高大数据旅游统计监测应用中去噪声的效率。平台结合了两种方法和数据的各自优势，实现了在统计学基本理论框架下的旅游大数据挖掘应用。三是数据处理的口径和方法符合官方统计规范。全国旅游市场景气监测与政策仿真平台嵌入的数据算法，均遵循《全国文化文物和旅游统计调查制度》《全国假日旅游统计调查制度》等规范，按照游客技术定义，在识别居民惯常环境的基础上进行矢量客流监测和分析。四是采集数据与用活数据并重。通过关联分析和跨领域指数构建，由繁到简多层次多视角考察旅游市场演化和游客行为变化端倪，开展多情景政策仿真，支撑政府科学决策。